Что Такое A B-тестирование, Как Проводить A B Тесты

АБ-тестирование необходимо для получения объективной информации о всевозможных способах улучшения текущей версии продукта. Но это не всегда история про успешные тестирования и постоянный рост. В первую очередь надо думать, как не сделать проект хуже. Таким образом, A/B тесты — сравнение исходной версии (сайта, приложения и т.п.) с новой на группе пользователей, оценка изменения https://deveducation.com/ ключевых метрик и принятие конечного решения о внесении правок. Чтобы рассчитать статистическую значимость, можно использовать онлайн-инструменты — они проделают всю работу за вас и выдадут результаты в упрощенном виде. Чтобы результатам А/Б-теста можно было доверять, тестирование должно быть статистически значимым и проводиться на статистически значимой выборке пользователей.

Например, если ваша цель – сгенерировать большее количество лидов (регистраций), сфокусируйтесь на аспекте, который непосредственно влияет на конверсию (цена, СТА, фото и описание товара). Запись сеанса отдельного посетителя также будет полезна. Она даст вам точное понимание того, что делает посетитель на конкретной странице сайта, что привлекает его внимание, а что не нравится или вводит его в заблуждение. Это относится не только к информационному контенту, такому как на страницах блога, но и к посадочным страницам сайта. Протестируйте глубину содержания и уровень подробности описания, создав два варианта описания вашего ключевого предложения. Один будет значительно длиннее другого и даст более глубокое понимание темы.

Тогда удастся получить объективные данные об изменении конверсии (исходная и экспериментальная страницы). В обоих случаях для удобства расчетов можно пользоваться онлайн-калькуляторами. Ниже в статье предлагаем два удобных онлайн-сервиса, которые помогут быстрее сделать расчеты и получить нужные значения, нажимая на кнопку вычисления. С помощью А/B-тестирования специалисты анализируют, насколько то или иное изменение необходимо для успешной и прибыльной работы сайта. Обычно этот показатель оценивается по конверсии (процентному выражению числа пользователей, совершивших какое-либо действие на ресурсе, по отношению к общему числу посетителей). Выясняем, как и зачем тестировать разные варианты страниц и почему это критически важно для повышения конверсии и прибыльности сайта.

• В любом случае, это должна быть страница, которая имеет высокое влияние на ключевой показатель.
• Обычно в качестве такой метрики берут коэффициент конверсии, но можно выбрать и промежуточную метрику вроде показателя кликабельности (CTR).
• На этом этапе анализируют поведение пользователей и на основе полученных данных принимают решение.
• Таким образом вы можете сравнить две вариации вашей посадочной страницы.
• Фокусируясь на одном аспекте в рамках одного теста, вы получите более точные данные.

Зная конкретную проблему или задачу, формируется гипотеза или предположение, которое в конце эксперимента будет подтверждено или опровергнуто. С массовым появлением Интернета A/B-тесты приобрели особую популярность. Все владельцы сайтов экспериментировали с заменой элементов страниц, стараясь сделать их наиболее привлекательными для посетителей и добиться максимальной конверсии.

A/b-тестирование – Что Это Такое И Как Проводить Эксперимент

Если вы стремитесь уверенно продвигаться на рынке и обходить конкурентов, данный механизм должен стать верным спутником в процессе всей работы. Продолжительность тестирования должна быть такой, чтобы результаты приобрели статистическую значимость и могли использоваться в качестве основы для принятия решений. Останавливать эксперимент можно тогда, когда становится ясно, что в итогах нет конвергенции. В большинстве сервисов пол умолчанию установлен рекомендуемый срок тестирования – от 10 до 14 дней.

Если говорить проще, то в этом инструменте нуждаются все, кто хочет улучшать свой продукт, делать его удобнее и приятнее для целевой аудитории. В случае с лендингом по пластиковым окнам допускается применение Яндекс.Метрики (вообще, это популярный инструмент и его используют во многих тестах). В идеальном мире любая выборка будет на 100% применимой для всего нашего трафика. Допустим, если мы проверяем гипотезу на сотне человек, то увидим, что коэффициент конверсии составил 10%. Когда мы расширим выборку до тысячи человек, он останется таким же.

Рассчитать размер выборки для сплит-тестирования, в котором сравнивают конверсию вариантов, можно в специальных калькуляторах от Mindbox или от Evan Miller. В них нужно указать число вариантов в тесте, текущие показатели конверсии и ожидаемый прирост. Сервисы покажут, сколько всего пользователей нужно и сколько пользователей должны увидеть каждый вариант. A/B-тестирование — это неотъемлемая часть процесса работы над продуктом. Это эксперимент, который позволяет сравнить две версии чего-либо, чтобы проверить гипотезы и определить, какая версия лучше. Должны ли кнопки быть черными или белыми, какая навигация лучше, какой порядок прохождения регистрации меньше всего отпугивает пользователей?

К количественным метрикам можно применить метод статистического анализа и понять, достоверны ли итоги сплит-тестирования. К качественным метрикам метод статистического анализа применить нельзя. На этом этапе определяют показатели, по которым будут сравнивать эффективность вариантов. Гипотеза в A/B-тестировании — предположение о том, какой вариант объекта принесёт лучший результат.

Шаг 1 Поставить Цель

Существует множество инструментов, но один из самых популярных — A/B тесты, о которых пойдет речь в этой статье. Если вы не хотите сопоставлять результаты А/Б-тестирования вручную по конверсиям, кликам, визитам и другим параметрам, проще воспользоваться базовыми возможностями Google Analytics. Второй вариант — объединить данные по доходам из CRM и расходам из рекламных кабинетов в одном отчете с помощью сквозной аналитики.

Этот показатель не нужно считать вручную и совсем не обязательно заморачиваться о его значении. Просто проведите тест и воспользуйтесь калькулятором. Хотя если вы проводите эксперимент с помощью специальных сервисов, то программа сама все за вас посчитает. Если вы увидели конвергенцию в процессе тестирования, можно сделать вывод, что новая вариация не оказала существенного влияния на показатель, который вы отслеживаете. Начните с наиболее важной страницы для показателя, который вы хотите улучшить.

Некоторые пользователи путают эти понятия или считают, что они взаимозаменяемы. Проще всего использовать специальные сервисы или встроенные инструменты. Их нужно настроить один раз, а потом оценить результаты. Ручное тестирование требует больше времени на настройку и постоянного контроля, а программирование — много ресурсов. Для аналитиков A/B-тестирование — один из множества инструментов оценки эффективности сайтов, приложений, рекламы.

Как Провести Аб-тест За 6 Шагов

Яндекс Метрика тоже может помочь провести сплит-тест двух разных страниц сайта. Предположения по улучшению существующего сайта или приложения могут касаться различных его элементов, и A/B-тест позволяет проверить абсолютно любые гипотезы. С его помощью можно на практике проверить гипотезу и принять решение о необходимости нововведений для сервиса. Это позволяет организовать эффективное распоряжение временем и техническими возможностями, максимальное соответствие предложения компании потребностям пользователей.

Он производит A\B-тесты, собирает и обрабатывает полученные данные. Главное, обеспечить фиксацию метрики на сайте, чтобы она отражалась количественными показателями результатов. Платное ПО для создания лендингов, стоимость от 79 до 399$ в месяц. Позволяет не только создавать страницы, но и оптимизировать их, практиковать a\b-тесты. В отличие от Google, программное обеспечение платное, цена обговаривается индивидуально с каждым покупателем в отделе продаж. Это удобно, так как избавляет от необходимости создания HTML-кодов.

Заголовок статьи – первое, что видит пользователь, решивший посетить ваш сайт. Если заголовок изначально не привлекает внимание приходящей аудитории и не способен заставить человека прочитать статью, то вы уже потеряли часть прибыли. CTR (click-through rate) — показатель кликабельности.

С появлением смартфонов появилась потребность в тестировании интерфейсов мобильных приложений, которую инструмент полностью покрывал. Однако многие разработчики до сих пор не хотят использовать тесты для своих продуктов, считая, что это трудоемко, долго и дорого. Многие считают, что А/Б тестирование появилось после популяризации Интернета. Однако математик Вильям Госсет использовал его еще в начале XX века на пивном заводе Guinness.

Внедрение новых идей обязательно должно присутствовать в любом деле. Это обеспечит его развитие, поможет выделиться на рынке, повысить конкурентоспособность. Принялось решение о добавлении к ним перечня преимуществ, доступных только для подписанных пользователей. Маркетинговое агентство провело эксперимент, связанный с рассылкой e-mail писем. Оно выдвинуло предположение, что исправленная тема письма увеличит количество просмотров.

Как Запустить A/b-тестирование Сайта В Сервисе Varioqub

Например, раньше конверсия была 3-5%, а после замены кнопок увеличилась до 8-10%. Тогда весь трафик с контекстной рекламы переводят на новую версию и радуются увеличению прибыли. Например, есть лендинг по производству и продаже пластиковых окон, на который идет трафик с контекстной рекламы (аудитория). Владелец посмотрел вебинар и узнал, что сейчас в тренде не прямоугольные кнопки, которые установлены на сайте, а круглые. Последние увеличивают конверсию, то есть дают больше заказов.

Маркетологи используют сплит-тестирование, чтобы найти наиболее эффективный вариант текста объявления, призыва к действию на странице сайта, заголовка лид-формы во «ВКонтакте» и так далее. Метод A/B-тестирования используют для исследования рекламы, воронок продаж, сайта. A/B-тестирование, или сплит-тестирование, — это метод исследования, при котором сравнивают эффективность двух вариантов какого-то объекта, например страницы сайта.

Отслеживание реакций аудитории позволяет выбирать и использовать именно те креативы, которые больше всего нравятся аудитории, привлекают внимание людей, вызывают нужные ассоциации и эмоции. Помогает в этом A/B тестирование, без которого не обходится развитие ни одного серьезного проекта. Специалисты компании FreeMake выдвинули гипотезу о том, что изменение цвета заголовка на их официальном сайте увеличит конверсию.

Как Долго Проводить А/б Тесты?

Если продукт – мобильное приложение, то доходом выступают деньги от подписки, продажи приложения, а также прибыль с рекламы. Еще одна важная функция аналитики – расчет статистической значимости, которая показывает, есть ли связь результатов исследования с изменениями продукта. Дело в том, что пользователи разного возраста и пола из разных регионов в разное время года и даже дня могут вести себя по-разному. Проведение исследования позволяет учесть большинство из них и выбрать наиболее привлекательный для посетителей вариант. Развитие бизнеса и продвижение продуктов в Интернете неразрывно связано с тестированием разных концепций и идей.

Будет ли наблюдаться рост конверсии вследствие изменений и в какой степени это будет заметно. Когда говорят об A/B-тестировании, как правило, речь идет о простом тесте. На самом же деле существует несколько видов исследования, о которых далее в статье мы расскажем чуть подробнее.

Точнее, если после статистической обработки данных не будет доказано, что лучший вариант не мог быть получен случайно. На этом этапе определяют, какой вариант дал лучший результат. Если новый вариант показал, например, конверсию на 3% больше, его внедряют и показывают всей аудитории.

Если вы хотите, чтобы сайт приводил вам клиентов и продавал, вам придется регулярно его обновлять. А еще нужно постоянно проверять, как контент воспринимают посетители и улучшать его, чтобы получить методы эффективного тестирования максимальную отдачу. Некоторые пользователи создают лендинг с помощью сервисов наподобие Unbounce. В такие сервисы часто встраивают функцию под названием Smart Traffic («Умный трафик»).

Одним из главных инструментов продвижения компании является сайт. Он также требует регулярного обновления для повышения конверсии. Чтобы узнать заранее, насколько эффективным окажется то или иное мероприятие по развитию ресурса, применяются A/B-тесты.